研究人员开发出新机器人算法：适当越过安全限制以提升效率

“撞击防止”是自动驾驶汽车和机器人最重要的一项基本素质，不过一些研究人员在思量一再之后，实在应当容许它们严重超越安全性常规，以便平顺地运营下去。　　乔治亚理工大学机器人专家MagnusEgerstedt回应：　　当你将很多机器人放到一起的时候，它们不会极力防止相互撞击，结果就是谁也一动没法。

　　在被安全性不道德所接管之后，所有机器人都冻住了，想要让它们移动一下去别的地方挣钱就沦为了不有可能的事情，就看起来有无形的泡沫将它们分隔了。　　与其它“机器人群体行为”的研究类似于，Egerstedt的团队研发出有了一套容许一小群机器人较慢跨过容许、但会撞到向另一个的算法。　　本质上来说，每个机器人都是通过一组安全性状态和屏障证书来工作的，但要以大于毁坏为其主要目标。

下方视频展出了这套系统的效果，请求注意这四台机器人是如何实时的。　　SafeSwarmRobotics　　研究人员回应，八个机器人协同工作的原理也是一样的。

即使有一台流氓机器人不遵守规则，其它机器人也不会适应环境它的“野性”，之后维持各自的距离和既定目标。　　尽管有小概率的事故不会再次发生，到目前为止，自动驾驶汽车的安全性记录依然十分极致(虽然样本数比较受限)。随着更加多自动驾驶汽车的上路，该安全性系统有助将公共道路上的事故降至低于。

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